--- about: - eliciting_latent_knowledge - latent_knowledge - ontology_identification_problem - world_model attributed_to: - christiano - xu basis_through: '2026-08-27' id: christiano_xu.elk-requires-bridging-model-and-human-ontologies kind: position language: ja status: reviewed --- # ELK の中心課題は AI と人間のオントロジーを橋渡しすることである Christiano と Xu は、Alignment Research Center の Eliciting Latent Knowledge(ELK)を、アラインメントの中心的な未解決問題の一つとして提示している。中核的な困難は、AI の world model と人間の world model の間の写像を学ぶことにあると説明し、この問題が ontology identification と密接に関係すると明示している。 [ARC's first technical report: Eliciting Latent Knowledge](#corpus-source-1) Christiano と Xu は、報告書の主な貢献として、この mapping の問題に対する多様なアプローチを提示し、なぜそれが難しく重要なのかをより精密に論じたことを挙げている。問題の焦点は、AI と人間がそれぞれ世界を捉えるモデルの間で、対応関係をどのように学ぶかに置かれている。 [ARC's first technical report: Eliciting Latent Knowledge](#corpus-source-1) ## about - [Eliciting Latent Knowledge](../terminology/eliciting_latent_knowledge.txt) - [latent knowledge](../terminology/latent_knowledge.txt) - [ontology identification problem](../terminology/ontology_identification_problem.txt) - [world model](../terminology/world_model.txt) ## Citation references - [ARC's first technical report: Eliciting Latent Knowledge](../sources/christiano_xu.arcs-first-technical-report-eliciting-latent-knowledge.txt) - Source: `source:christiano_xu.arcs-first-technical-report-eliciting-latent-knowledge` - Whole-source citation [Corpus index](../index.txt)