R&Dの全面自動化が経済全体の広範な自動化に大きく先行するという見通しには慎重である

ErdilとBarnettは、「まず科学やAI研究開発が全面自動化され、その後で他の仕事が自動化される」というテイクオフ像に懐疑的である。研究職は抽象推論だけで完結せず、長期的な計画の遂行、GUIや各種ツールの操作、人間との調整、マルチモーダルな理解、分野によっては物理環境での実験まで必要になるため、研究者の仕事を全面的に代替するにはかなり幅広い能力が必要だと論じる。 Most AI value will come from broad automation, not from R&D

その水準に達するころには、それより低い能力でもこなせる定型的な仕事の多くが、すでに自動化可能になっている可能性が高い。そのため彼らは、R&Dの全面自動化が経済全体の自動化より大幅に先行し、外部からは目立たないまま研究所内だけで自己改善ループが加速することを基本シナリオとはみなさない。むしろ、変革的な科学技術の進歩が実現する前から、労働の広範な自動化が雇用や経済に目に見えるほど大きな影響を与えている可能性が高いと予想する。 Most AI value will come from broad automation, not from R&D

ただし、彼らもR&Dを全面自動化できる技術をR&Dだけに使ったとしても、年間の経済成長率を少なくとも数パーセントポイント押し上げる可能性があることは認めている。彼らが異論を唱えているのは、R&Dが他の活動に十分先んじて自動化され、その結果、R&Dの自動化がAIテイクオフを先導する主要な経路になるという想定である。 Most AI value will come from broad automation, not from R&D

Citation references

• Most AI value will come from broad automation, not from R&D
  • Source: source:erdil_barnett.most-ai-value-broad-automation
  • Locator: anchor:Fully_automating_R_and_D_requires_a_very_broad_set_of_abilities

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  • Locator: anchor:AI_takeoff_will_likely_be_diffuse_and_salient

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  • Source: source:erdil_barnett.most-ai-value-broad-automation
  • Locator: anchor:The_primary_economic_impact_of_AI_will_be_its_ability_to_broadly_automate_labor

Sources cited (1)

• Most AI value will come from broad automation, not from R&D

about (1)

• takeoff speed

mentions (3)

• AI R&D automation
• recursive self-improvement
• technology explosion